Discussion Papers 2007. 
Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. 
The Case of Central Europe. 51-76. p. 
a core-periphery model of dual social structure where the traditional model 
of  socially  high-ranked  centrre  with  and  low-ranked  periphery  has  been 
extended by another scheme of low-ranked centre and high-ranked periph-
ery. All these processes have created a new type of socio-spatial unit. 
The Austrian case study – Social Inequalities 
in the Vienna Metropolitan Region 
Preface 
A spatial analysis of social inequalities tackles one of the major issues of modern 
human  geography:  How  equal  or  unequal  is  society  and  its  spatial  distribution? 
The answers range from one extreme, a totally equal distribution representing a 
homogeneous social area, to the other, a distinctly unequal distribution as a char-
acteristic feature of a society that is socially as well as spatially highly diverse. 
Equal  distribution  indicates  that  all  spatial  units  share  the  same  features,  which 
means that all units have the same proportion of affluent and poor residents, the 
same proportion of qualified and unqualified employed persons and of large and 
small apartments. Unequal distribution obviously refers to the complete opposite. 
The highly qualified and well-off groups of population as well as the large apart-
ments  concentrate  in  a  very  limited  number  of  units,  whereas  low-income  and 
unskilled residents living in small apartments concentrate in a completely differ-
ent  set  of  spatial  units.  What  is  not  intended  in  this  context,  however,  is  an 
evaluation of socio-spatial inequality, since the question whether an unequal spa-
tial  distribution  is  to  be  interpreted  as  fair  or  unfair  will  always  be  a  matter  of 
ideology. Therefore the focus of this paper will rather be put on an objective de-
scription. 
The analysis itself is primarily based on data of the census 2001, which allows 
a very detailed spatial differentiation. The first step includes the identification of 
relevant  indicators  characterizing  social  inequality,  the  second  step  is  aimed  at 
depicting their spatial distribution and, thirdly, the individual features are going to 
be  combined  in  order  to  establish  basic  dimensions  of  inequality.  The  smallest 
spatial  unit  in  this  analysis  is  the  community  or  municipality  for  the  suburban 
region  of  Vienna  or  the  census  tract  for  the  City  of  Vienna  itself.  Together  the 
City of Vienna and its suburban region constitute the Vienna Metropolitan Region 
that has been subject of the analysis.14 
                                                     
14In this context Ms D. Schönbichler is to be thanked for the translation into English as well as for 
reviewing the draft. 
 
51

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
Theoretical background 
The analysis of social and spatial inequality has evolved from two basic questions 
of  research:  the  Social  Indicator  Research  of  the  1970s  and  the  Social  Area 
Analysis  of  urban  space  of  the  1940s.  In  this  paper  both  concepts  will  be  dealt 
with and for the first time combined to achieve an integrative approach. For this 
purpose  the  two  rather  different  concepts  will  be  introduced  briefly  in  the  fol-
lowing chapters. 
Social inequality and social indicator research 
Social inequality is a relative measurement of the distribution of relevant indica-
tors  within  society.  Social  inequality  is  the  expression  of  different  access  to 
housing, health care, and education. It is inextricably linked to unequal distribu-
tion of income and wealth in society, which was again made the focus of attention 
during  the  creation  of  the  social  welfare  states  in  Europe.  The  question  as  to 
which extent social inequalities can or even should be tolerated and which extent 
makes  public  interference  desirable  or  even  necessary  was  becoming  a  crucial 
issue.  Therefore  measuring  social  inequality  by  means  of  social  indicators  was 
regarded as a fundamental task (see Fassmann, 1997). 
The social indicator research of the 1970s was guided by a normative concep-
tion of an active social policy. This conception advocated state intervention with 
the  aim  of  bringing  about  change  within  society,  by ensuring equality of possi-
bilities and by supporting selected groups. Social indicators were and still are a 
necessary  pre-condition  in  the  field.  Social  policy  is  not  feasible  without  prior 
knowledge  of  the  social  situation  and  without  identification  of  the  marginal 
groups  of  society.  The  question  concerning  which  political  measures  should  be 
implemented on which population groups, remains impossible to answer without 
the knowledge of the real and objective situation. With reference to an extensive 
system of yearly economic statistics, the foundation for every national economic 
policy, a similar system of social reports was conceived and carried out in an ex-
emplary manner. The functions of the system consisted of a statistical observation 
of society, the gaining of information on specific problem groups and the supervi-
sion of the success of the socio-political measures.  
Social indicator research was not based on a universal self-contained theory, 
which settled the central dimensions of a modern industrial society and set up a 
relationship with each other. The theory rather served the normative fixed dimen-
sions, which, on the basis of operationalized indicators, should have reproduced 
the notion of „quality of life“. The theoretical argument, in terms of which socie-
tal dimensions were selected and through which indicators were operationalized, 
took on more of a subordinate role. Empirical analyses of the individual indicators 
 
52 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
or the formation of synthetic indicators were and still are in the forefront of the 
wide range of literature devoted to measuring quality of life, living conditions or 
trends in the development of the social structure.15 
Social area analysis  
In  the  late  1940’s  Eshref  Shevky  and  Wendell  Bell  developed  the  Spatial  Area 
Analysis which heavily relies on the tradition of Social Ecology founded by the 
Chicago  School  (see  Shevky  and  Bell  1955).  Spatial  Area  Analysis  claims  that 
cities are divided into small, segregated ‘worlds’ which are referred to as ‘Natural 
Areas’. They correspond to the ‘Neighborhoods’, the residential areas typical of 
American  metropolitan  areas.  Those  neighborhoods  provide  a  high  potential  of 
identification  for  the  residents  who  deliberately  separate  themselves  from  the 
outside  and  insist  on  social  control  mechanisms  within  the  boundaries  of  their 
neighborhoods.  Consequently,  ‘Natural  Areas’  or  ‘Neighborhoods’  are  ‘natural’ 
units of the city, just like biotopes can be seen as ‘natural’ units of nature. 
Social  Area  Analysis  regards  the  city  as  a  mosaic  consisting  of  numerous 
individual  neighborhoods.  It  is  the  goal  of  Social  Area  Analysis  to  distinguish 
these  neighborhoods  from  each  other  and  to  describe  the  structure  of  the 
neighborhoods  by  using  different  indicators.  Who  is  living  together?  Which 
groups of population constitute a common social entity of its own? How can the 
social-spatial patterns of a city be described and explained? 
The  Social  Area  Analysis  did  not  have  any  normative  objective.  It  was  not 
aimed at any specific measures of planning or policy and it did not claim to even 
out inequalities. Its goal was rather to identify the social morphology of a city, the 
extent  of  segregation  and,  most  of  all,  the  crucial  variables  responsible  for  the 
differentiation.  In  time  two  different  approaches  developed:  firstly  an  inductive 
approach with the concept of collecting as many variables as possible in order to 
determine the primary dimensions in the formation of neighborhoods by means of 
factor analysis (factorial ecology) and, secondly, a deductive approach in which 
the selection of variables influencing the socio-spatial differentiation of a city is 
based  on  theoretical  considerations  (e.g.  modernization  theory).  Both  notions 
have  advantages  and  disadvantages  and  have  clearly  contributed  to  explaining 
                                                     
15In Germany for instance, the SPES-Project (socio-political decision and indicator system for the 
Federal Republic of Germany) or in Austria, the project examining „social inequality“  were two 
examples  of  this  type  of  research  dating  back  to  the  1970’s.  Evaluations  of  the  societal 
development as well as social transformation were carried out and published in manual form in 
many European and non-European countries. The British Social Trends (published yearly since 
1970), the French Donnees Sociales (1973), the American Social Indicators, the welfare surveys 
and social reports in Northern Europe or the Austrian report pertaining to the population's social 
situation should be mentioned here. 
 
53

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
socio-spatial differentiations. With regard to this analysis, however, it is not nec-
essary to dwell on these approaches any further. 
In this analysis it is attempted to combine both approaches. The selection of 
the indicators is based on the concept of social indicator research and they ought 
to be able to define and validly measure social inequality. Therefore a profound 
examination  is  necessary,  because  official  statistics  provide  a  large  number  of 
indicators  identifying  physical,  economic  and  demographic  structures,  which, 
however,  contribute  hardly  anything  to  a  problem-centred  delineation  of  social 
inequalities.  The path of analysis itself is determined by Social Area Analysis. It 
leads to an understanding of the socio-ecological milieus of a society character-
ized by obvious social inequalities and imbalances and finally to an answer to the 
basic  question:  how  can  the  social  morphology  of  the  Vienna  Metropolitan  Re-
gion be described. 
Relevant indicators 
The social indicator research provides the background for the selection of indica-
tors:  they  certainly  have  to  contribute  to  comprehending  and  explaining  social 
inequalities.  This  alone  hardly  gets  you  anywhere,  however,  because  there  are 
numerous  variables  responsible  for  social  inequalities.  The  decisive  criterion  is 
the availability of data especially for a spatial differentiation. Therefore the data 
required need to provide information related to social inequalities at the level of 
communities  and  municipalities  for  the  urban  fringe  and  at  the  level  of  census 
tracts  for  the  City  of Vienna. Both levels together constitute the Vienna Metro-
politan Region. In the following section every individual indicator and its specific 
advantages  and  disadvantages  will  be  defined  and  presented  in  a  statistical  and 
cartographic overview.  
Selection model 
The first differentiation that can be ascertained concerns the difference between 
subjective and objective indicators. Inequality and quality of life and welfare do 
not  only  concern  objective  living  conditions,  but  are  also  a  matter  of  personal 
perception.  The  same  objectively  evaluated  living  conditions  can  be  perceived 
differently  from  a  subjective  point  of  view.  This  occurs  because  either  relevant 
factors are left out or because the living conditions, which are evaluated at a spe-
cific  time,  sometimes  are  the  result  of  a  “recovery  process“,  and  at  other  times 
and  places  of  a  downward  spiral.  Both  objective  and  subjective  indicators  are 
 
54 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
valuable  in  their  own  way,  as  the  methodological  difficulties  in  collecting  and 
comparing subjective indicators are well known (Table 1).  
Table 1 
Model of social inequality 
Independent factors
Regional level
Local labor market conditions
Local housing market
Social infrastructure
Individual level
conditions
Active population and
Living space,
unemployment
homeownership
Qualification and labor
Income
market position
Working hours
School attendance rate, ages
15-19
 
Source: Author’s concept. 
The present article concentrates on objective indicators that are available on a 
detailed  spatial  level.  The  considerations  are  based  on  a  model  which  forms 
causal chains of variables and differentiates between independent and dependent 
factors. Independent factors comprise indicators related to employment, whereas 
income, standard of living and school attendance rate of teens between 15 and 19 
can  be  understood  as  its  consequence.  At  first  there  must  be  some  kind  of  em-
ployment,  only  in  that  case  income  can  be  generated.    The  local  labor  market 
conditions influence how much somebody earns, although this mainly depends on 
the kind of employment. 
Consequently,  the  level  of  income  determines  the  living  conditions,  even 
though the specific local situation has to be taken into account again (real estate 
market, property prices, building costs, do-it-yourself (DIY) resp. mutual support 
in tightly knit neighbourhoods). At last, the level of income but also the “social 
background”  influences  the  school  attendance  rate  of  the  15–19  year  olds,  who 
have already completed their compulsory school attendance. High-income house-
holds with privileged positions on the labor market pass on the necessity of gain-
ing  higher  qualifications  to  the  next  generation.  In  this  context  local  conditions 
seem  to  be  of  a  certain  relevance  again.  A  dense  network  of  educational  infra-
structure appears to be reflected by a high school attendance rate of 15–19 year 
olds. 
 
55

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
Thus, social inequality is operationalized as a phenomenon which is first of all 
based on employment leading to different levels of income. These incomes permit 
the purchase of goods, especially living space as a central indicator of social ine-
quality.  Eventually,  local  infrastructure  and  public  facilities  (e.g.  schools)  are 
indirectly perceived as a part of social inequality. 
Statistical Overview 
After testing several variables if they are significant and reliable 12 variables have 
been included in the analysis. These variables characterize the local employment 
opportunities defined by the general employment rate, unemployment, the quality 
of jobs and working hours as well as the dependent dimensions income, quality of 
housing and the proportion of high school students as indicators of the local infra-
structure and predominant social values. 
The following table mainly shows the respective means as well as the coeffi-
cients of variation, which illustrate the extent of socio-spatial inequality16 (Table 
2). 
Table 2 Mean, standard deviation and variation coefficient of the indicators 
of social inequality 
Indicator 
City of Vienna 
Suburban Region  Metropolitan Region 
mean  var.coeff. 
mean  var.coeff.  mean  var.coeff. 
Income per capita 
12.8 
11.0 
12.2 
6.2 
12.5 
9.6 
Active labor force 
82.4 
4.3 
82.6 
3.5 
82.5 
4.0 
Unemployed 
9.9 
41.4 
5.0 
33.6 
7.8 
52.6 
Self-employed 
8.8 
57.6 
10.8 
38.0 
9.6 
49.6 
Highly qualified labor force 
13.8 
28.1 
7.4 
62.2 
11.1 
47.4 
Unskilled workers 
17.9 
44.6 
16.8 
36.9 
17.4 
41.8 
Full-timers 
75.0 
5.2 
79.6 
3.0 
77.0 
5.2 
Part-timers 
10.4 
15.7 
11.8 
17.3 
11.0 
17.7 
Marginal part-timers 
4.1 
34.3 
3.0 
40.0 
3.6 
39.1 
Living space per capita 
37.6 
18.8 
43.6 
7.0 
40.1 
16.0 
Homeownership 
25.0 
76.6 
73.5 
17.7 
45.6 
64.3 
High school students  
43.2 
30.9 
42.4 
22.4 
42.9 
27.7 
Number of spatial units 
245 
  
181 
  
426 
 
Source: Statistik Austria: Census 2001, author’s calculation. 
                                                     
16Coefficient variation can be understood as the variation with regard to the mean in %. A small 
value indicates a very equal spatial distribution, a high coefficient of variation, however, indicates 
an unequal distributionof variation: Standard deviation divided by mean (multiplied by 100). 
 
56 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
The spatial level of reference is provided by 245 Viennese census tracts and 
181 communities and municipalities of the Viennese suburban fringe. All in all, a 
total of 426 spatial units have been included. 
Employment and Qualifications 
Social inequalities are triggered by an unequal distribution of income and income 
will  mostly  be  allocated  by  employment.  Somebody  who  has  been  unemployed 
over  a  long  period  of  time  usually  has  a  hard  time  reintegrating  into  the  labor 
market  and  is  not  only  in  danger  of  dropping  below  the  poverty  line,  but  also 
loses some part of his identification in society. A job does not only provide eco-
nomic security but also fulfils important social and psychological functions. Not 
only is income distributed through a position in the labor market, but holding a 
job  gives  life  structure  and  meaning.  Indicators  pertaining  to  the  employment 
situation and to unemployment are therefore regarded as the central issues in each 
social  report.  For  the  analysis  eight  indicators  that  characterize  the employment 
situation as well as the estimated income are selected. 
The  first  indicator  characterizes  the  percentage  of  the  active  labor  force  de-
fined as the economically active population between ages 20–60 as a percentage 
of the total population of the same age group (Figure 19). A high rate of active 
labor force indicates the economic need of making a living by holding a job on 
the one hand and the opportunity of being attached to the local labor market. The 
distribution of that variable shows a less significant variation. The population in 
the Vienna Metropolitan Region is integrated in the labor market with a similar 
intensity in all spatial units and the range varies only from around 70% to 85%. 
The variation coefficient is one of the lowest compared to other variables and the 
spatial variation shows no clear pattern. 
In contrast to this “homogeneous” spatial distribution of the rate of active la-
bor force, with a coefficient of variation of 52.6 the distribution of unemployment 
is rather unequal (Figure 20). Joblessness concentrates on the City of Vienna and 
amounts to almost 10%, whereas it is only half of that in the surrounding region. 
Even  there  it  is  not  distributed  equally,  but  there  seem  to  be  some  “hot  spots” 
whose labor markets face serious problems. The southern part of the Vienna Ba-
sin  with  its  old  industries  can  be  counted  among  these  “hot  spots”.  In addition, 
there are also some communities in rather rural areas which make workers redun-
dant as a result of rationalization and concentration in agriculture. 
The high unemployment rates in Vienna are a relatively new phenomenon, for 
which there is not just one single explanation. Even though the city was the region 
with  the  highest  employment  rates  and  the  lowest  unemployment  rates  until  re-
cently, this pattern is changing dramatically. The factors relevant in this process 
are the exodus of maufacturing, trade and retail to the suburbs. 
 
57

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
Figure 19 
Active labor force, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
Figure 20 
Unemployed, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
 
 
58 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
The establishment of shopping centres as well as the relocation of manufacturing 
to the outskirts result in a loss of jobs in the city. Due to limited space many in-
dustries  did  not  see  any  chance  of  expansion  in  the city and have consequently 
moved their production sites to the urban fringe. In addition, the inner city is get-
ting less and less accessible for trucks and lorries, which is, however, extremely 
important in an era of “just in time production”. The city has lost jobs in produc-
tion, supply and distribution and due to suburbanization it simultaneously has to 
face  a  loss  of  younger  high-  and  middle  income  households  with  children.  The 
groups remaining in the city are those at a greater risk of being made redundant: 
immigrants, unskilled workers and elderly people still in employment. 
The city undeniably provides protection and anonymity for those who regard 
joblessness as a stigma. In rural or suburban areas unemployment is more visible, 
because people who are out of work do not leave the house in the morning and 
return at the end of the working day. The social environment pays attention and 
observes. People having to cope with a long-term “labor-market exclusion” find 
cheaper housing in the city, together with an environment without intensive social 
control. In addition, joblessness is something that has to be admitted. If in a spe-
cific  environment  a  larger  number  of  unemployed  people  are  open  about  the 
struggle they have in common, it is easier for the individual to reveal the personal 
situation and turn to the labor exchange. 
Another  important  indicator  is  the  percentage  of  self-employed  among  the 
economically  active  population  (Figure  21).  This  indicator  defines  a  group  that 
generally  has  a  higher  income  as  well  as  a  higher  prestige.  The  category  “self-
employed”  includes  entrepreneurs,  doctors,  lawyers,  architects,  notaries,  trades-
men,  and  the  group  of  “new  self-employed”  people  as  well.  The  group  of  self-
employed  can  certainly  not  be  regarded  as  homogenous,  yet  it  rather  marks  the 
top of society, especially as the number of self-employed people providing jobs in 
industrial businesses and service industries (small tradesmen) has declined. All in 
all, in 2001 an average of 8.4% of the labor force in Vienna is self-employed, but 
10.8% in the suburban zone around the city. As the variation coefficient and the 
respective  spatial  distribution  clearly  demonstrate,  the  proportion  of  self-em-
ployed is rather unequally than equally distributed. The variation coefficients of 
57.6 within the city and of 38.0 in the urban fringe rate among the highest, ob-
served in the indicators analysed in the course of the study.  
Self-employed are concentrated in the city center (1st district), its neighboring 
districts and in the outlying districts in the west of the city. Especially in the out-
skirts of the districts 13–19 and 23 with their attractive locations at the slopes of 
the  Vienna  Woods  the  proportions  of  self-employed  people  are  above  average. 
But also in the more rural communities with a higher proportion of farmers and 
wine  makers  in  the  north  and  east  of  the  Vienna  Metropolitan  Region,  the  per-
centage  of  self-employed  is  above  average.  Further  steps  of  analysis  therefore 
 
59

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
have to prove if in those spatial units with high proportions of self-employed the 
“dependent” social indicators such as income, living space per capita and the rate 
of high school attendance show positive correlations. In that case it can clearly be 
argued that the proportion of self-employed people characterizes the spatial pat-
tern of social inequality. 
Figure 21 
 Self-employed, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
Social inequality in the Vienna Metropolitan Region is even more clearly and 
precisely reflected by the distribution of highly qualified labor force than by the 
share  of  self-employed  (Figure  22).  The  indicator  comprises  employees  with  a 
university  degree  in  relation  to  the  economically  active  population.  The  spatial 
pattern reveals that the City of Vienna is still the prime residential area for highly 
qualified labor force. On average 14% of the economically active population liv-
ing within the city boundaries hold a university degree, while the respective value 
drops to half the amount in the suburban region. 
What is also significant is the difference of coefficients of variation in the city 
proper and the suburban region. While the indicator shows a relatively homoge-
nous distribution in the City of Vienna and suggests that – with the exception of 
the typical working class districts of Favoriten, Simmering in the southeast, Flo-
ridsdorf in the northeast of the city as well as in the census tracts along the Gürtel, 
the second ringroad around the inner districts 1–9, a considerable number of uni-
versity graduates lives in nearly all districts, the complete opposite can be noticed 
in the suburban regions where this indicator is extremely unequally distributed. In 
 
60 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
a  small  number  of  communities  beyond  the  city  limits,  especially  in  the  south, 
west  and  northwest  of  the  city  along  the  Danube,  up  to  25%  of  the  population 
hold  a  university  degree.  Communities  and  municipalities  such  as  Klosterneub-
urg, Kaltenleutgeben, Mödling or Perchtoldsdorf are the “strongholds” of univer-
sity graduates in the metropolitan region. The coefficient of variation of a total of 
62.2 in the suburban region is the highest among all indicators. 
Figure 22 
Highly qualified labor force, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
The distribution of university graduates is in total opposition to the distribution 
of unskilled workers (Figure 23). This group constitutes on average 17.4% of the 
entire economically active population, with only a slight difference between city 
(17.9%)  and  suburban  region  (16.8%).  Similarly,  the  coefficients  of  variation 
hardly differ. Unskilled workers are highly segregated in the city as well as in the 
outskirts.  They  live  in  environments  that  provide  affordable  housing  and  their 
pattern  of  distribution  points  out  a  marked  contrast  to  the  distribution  of  the 
highly qualified labor force. 
In Vienna a high percentage of unskilled workers can be found in the working 
class districts along the Gürtel, moreover in parts of Favoriten and Simmering in 
the  south-eastern  and  Floridsdorf  in  the  north-eastern  section  of  the  city.  The 
south-western  sector  of  the  suburban  region  can  be  neglected  in  this  respect, 
whereas  the  percentages  in  the  southeast  and  east  along  the  Danube  are  above 
average. This is mainly the result of property prices, because due to their limited 
 
61

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
income, unskilled workers are forced to move to neighbourhoods where they can 
find affordable housing, either to buy or to rent. These are predominantly com-
munities in the eastern parts of the suburban region, which is fertile and produc-
tive farmland, though not considered as an attractive or idyllic location. In addi-
tion, some locations are dominated by the effects of specific functions or facili-
ties,  like  the  refinery,  the  airport  or  the  food  plants  in  Schwechat,  southeast  of 
Vienna, or traditional industrial cities in the south of the Vienna Basin going back 
to the 19th century, like Wiener Neustadt. 
Figure 23 
Unskilled workers, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
The  third  combination  of  variables  in  the  field  of  employment  deals  with 
working hours. This category is split into three subcategories: the percentage of 
full-timers (Figure 24), part-timers and marginal part-timers, reflecting the trend 
to new flexible, untypical and precarious jobs. 
In the Vienna Metropolitan Region regular full-time jobs are still the norm. On 
average about three quarters of the active labor force in the city and almost 80% 
in the suburban region hold jobs requiring approximately 40 hours per week. De-
pending  on  the  sector,  it  can  be  slightly  more  or  less,  but  40  hours  a  week  are 
generally  regarded  as  the  official  norm.  This  type  of  employment  is  still  domi-
nating manufacturing, trade and a lot of service industries. In the census of 2001 
those members of labor force working more than 32 hours weekly were labelled 
as full-timers. 
 
62 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
The low values of the coefficient of variation (5.2 in the city and 3.0 in the sur-
rounding region) indicate that full-timers are equally distributed in the entire met-
ropolitan region.  Although the spatial distribution shows that the percentages of 
full-timers is higher in the more industrialized and agricultural communities in the  
southeast, east and north of the city than in the south, southwest and the City of 
Vienna itself, there are hardly any variations with regard to the means. Just like 
the  distribution  of  employment  itself,  the  distribution  of  full-timers  is  similarly 
equal. 
Figure 24 
Full-timers, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
The distribution of the part-timers, however, results in a different pattern (Fig-
ure 25). They amount to an average 10.4% in the city and 11.8% in the suburban 
region. Part-time jobs are basically female, concentrate in few sectors like retail, 
light industry, but also in private and public service industries, and are character-
ized by working-hours which are far less than the norm of 40. In the census of 
2001 part-timers were considered as the active population working at least 12 up 
to a maximum of 31 hours weekly. In many respects part-time work matches the 
intentions  of  women  who  want  to  have  their  own  income  and  combine  job  and 
child care. Especially for women who live in the outskirts and have to cope with a 
considerable amount of commuting a regular 40-hour-job can be very stressful. 
Correspondingly, in the suburban region the percentage of female part-timers, 
hardly any males, is considerably higher than in areas further away or in the city 
itself. Yet, the specific local situation must not be overlooked, such as the influ-
 
63

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
ence of shopping malls. This is why the communities in the vicinity of Shopping 
City  Süd,  Shopping  Center  Nord  or  the  Factory  Outlet  Center  in  Parndorf  are 
characterized by higher percentages of part-timers. 
Figure 25 
Part-timers, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
Finally,  there  is  a  third  indicator  called  marginal  part-timers  (Figure  26). 
These are members of the labor force who work part-time in what could be called 
“mini jobs”. According to the census of 2001 marginal part-timer comprise active 
labor force working up to 11 hours per week. 
Marginal  employment  represents  new  forms  of  labor  which  can  react  to  ex-
pectations of the labor market even more flexibly than traditional part-time work. 
Again  it  is  mainly  women  who  accept  marginal  jobs  either  to  supplement  the 
family income or to take on specific jobs in their husbands’ company, office or 
surgery  without  having  to  bother  about  contributions  to  social  security.  These 
types  of  employment  have  been  created  as  a  reaction  to  economic  deregulation 
and liberalization, and they probably do not point to social inequalities, but rather 
to a total transformation of labor. It seems to be characteristic that these marginal 
part-timers can be found in all the neighbourhoods with high percentages of self-
employed  and  university  graduates.  Respectively,  these  neighbourhoods  are 
mainly  situated  within  the  city  proper,  in  the  upscale  districts  in  the  west 
(Döbling, Währing and Hietzing) and, beyond the city limits, in the south-western 
segment of the suburban region and in Klosterneuburg in the north. 
 
64 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
Figure 26  Marginal part-timers, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
Income 
In  most  cases  income  will  be  allocated  by  employment  and  income  is  the main 
source for all forms of social inequalities. Due to a certain level of income, spe-
cific parts of the city and the suburban region can be afforded and others cannot 
(Figure 27). Therefore spatial inequalities can only be explained in a satisfactory 
way when the income distribution is considered. Those who own available capital 
can afford specific neighbourhoods, those who do not are displaced and forced to 
move to less attractive locations. 
Unfortunately,  the  census  does  not  offer  any  direct  data  on  the  income 
situation.  Therefore  the  spatial  income distribution was estimated by combining 
two variables. The census provides very detailed information of the occupational 
structure  of  the  population  in  each  of  the  census  tracts  and  communities.  The 
second source of the income distribution for each of the occupational categories, 
but without any spatial information, was the microcensus. The estimated income 
per  capita  was  calculated  by  multiplying  the  occupational  distribution  by  the 
average income for each of the occupational categories. It can be assumed that the 
income per capita in each of the communities and census tracts is mainly linked to 
the occupational structure and the spatial effect can be neglected. Shift and share 
analyses show that this assumption is not perfectly true, even though the effect of 
the occupational structure is much more important than the spatial effect. 
 
65

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
Figure 27 
 Income per capita, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
The  average  income  per  capita  and  per  working  hour  varies  from  10.0  €  to 
16.8 €. In individual cases the income difference can be higher but on average it is 
around  1  to  1.7.  The  spatial  distribution  shows  a  very  clear  differentiation  into 
sectors. Within the city limits the districts in the western part (Döbling, Währing, 
Hietzing)  show  a  significantly  higher  income  than  that  of  the  districts  in  the 
southeast  (Favoriten,  Simmering)  and  the  northeast  (Floridsdorf,  Donaustadt). 
This sector of high income units reaches far beyond the city limits. In the subur-
ban communities in the north, west and southwest high income groups are living 
and  contrast  to  the  more  agrarian  and  low  income  sectors  in  the  east  and  the 
southeast. The more elaborate and socio-ecologically relevant analysis is aimed at 
finding  out  which  social  structures  are  prevalent  in  the  high-income  neighbor-
hoods. 
Housing  and  living  conditions  are  directly  linked  to  the  economic  position 
which, respectively, depends on the integration in the labor market. The real es-
tate market, however, is also influenced by local conditions which can definitely 
change  this  chain  of  cause  and  effect.  Especially  in  rural  areas  relatively  cheap 
land and a good deal of neighborly help can compensate for lower incomes. 
A  key  to  social  inequalities  is  homeownership  (Figure  28).  Owning  or  not 
owning property was and maybe still is the most important feature of social dif-
ferentiation which further results in specific cultural and political attitudes. Those 
owning a house or an apartment might think and act differently under certain cir-
cumstances than others. On the whole a little less than half of all households in 
 
66 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
the metropolitan region own a house or an apartment, but it is three quarters in the 
suburban  region  and  only  a  quarter  in  the  city  itself.  Whereas  homeownership 
practically  occurs  in  the  entire  suburban  region  and there are hardly any differ-
ences  between  the  individual  sectors,  homeownership  within  the  city  proper  re-
veals a spatial concentration. The coefficient of variation amounts to 76.6, which 
is  the  highest  of  all  indicators  in  the  city.  Homeownership  can  only  rarely  be 
found in the inner districts, whereas in the newly developed areas at the fringe of 
the city it is by far more common. 
Figure 28 
 Home ownership, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
The second indicator with regard to housing defines the available living space 
per capita (Figure 29). Again it is not surprising that living space can be a meas-
ure for social inequality, in this case even in two ways: On the one hand vast liv-
ing space indicates that individuals or households have sufficient means of buy-
ing, renting or maintaining it. On the other hand the living space available has an 
enormous impact on an individual’s quality of life, which, in turn, correlates with 
social equality or social inequality. 
On the whole an average of 40.1 m2 living space per capita is available to the 
population of the entire Vienna Metropolitan Region, in the city itself it is 37.6 
m2  and  in  the  suburban  region  it  goes  up  to  45.6  m2.  The  spatial  distribution 
shows  a  positive  correlation  with  other  indicators  of  social  differentiation:  in-
come,  percentage  of  self-employed  and  university  graduates.  In  the  City  of 
Vienna the upper-class districts Döbling, Währing and Hietzing as well as the city 
 
67

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
center  itself  are  characterized  by  extensive  living  space  per  capita.  The  most 
striking phenomena in the surroundings are the affluent south-western sector and 
the  agrarian  communities  in  the  north,  east  and  southeast  of  the  city.  In  these 
communities  it  is  the  farms  and  the  DIY-houses  that  are  responsible  for  the  in-
crease in the average living space. 
Figure 29   Living space per capita, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
School attendance rate 
In addition to employment, income and housing conditions, the school attendance 
rate  is  also  used  as  a  variable  determining  social  inequality  (Figure 30). In this 
context two aspects should be taken into consideration: on the one hand parents’ 
and teenagers’ pattern of behaviour deciding either to remain in the educational 
system as long as possible or to drop out in order to be financially independent as 
soon as possible. This decision is certainly heavily influenced by the cultural and 
social background adults and teens are exposed to. As it is widely-known, social 
inequality may also be passed on from one generation to the next. On the other 
hand this variable points to the infrastructure of the communities or census tracts, 
which can also be interpreted as spatial context of social inequalities. Spatial units 
lacking  infrastructure  put  the  inhabitants  at  a  disadvantage,  whereas  top  infra-
structure means that the residents are in a privileged position. 
 
68 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
The  school  attendance  rate  of  the  15-  to  19-year-olds  averages  42.9%  in the 
entire  Vienna  Metropolitan  Region  and  there  are  only  slight  variations  between 
city itself (43.2%) and the surrounding areas (42.4%). The coefficients of varia-
tion hint at a “medium” inequality, which matches the variables income, univer-
sity graduates and living space per capita. Vienna’s upper-class districts as well as 
the affluent south-western sector in the suburban region stand out with distinctly 
higher attendance rates. 
Figure 30   High school students, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
 
69

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
Dimensions of social inequality 
After  the  descriptive  analyses  of  the  variables,  their  spatial  distribution  and  the 
extent  of  segregation,  the  bivariate  correlations  and  dependencies  between  the 
variables has to be examined. In the course of this procedure this set of correla-
tions  is  going  to  be  simplified  and  basic  underlying  factors  of  social  inequality 
and its spatial dimensions which cannot be determined a priori are extracted from 
this larger set. 
Bivariate correlations 
At  the  beginning  of  the  article  the  selection  of  variables  was  thoroughly  dis-
cussed. It was assumed that employment was an important factor to explain social 
inequality. Employment determines the level of income which, in turn, influences 
the  material  and  financial  aspects  of  living  standard  and  quality  of  life.  Living 
space  and  homeownership  are  equally  dependent  on  the  available  income,  the 
same is true of other goods which, due to a lack of statistics, cannot be measured 
(car ownership, household equipment, extensive and frequent long distance vaca-
tions, etc.). Finally, the school attendance rate of the 15-to 19-year-olds was in-
cluded in the analysis, which seems to depend on the financial background of the 
parents,  but  which  also  reflects  the  existing  infrastructure  of  the  residential 
neighborhoods. 
In order to test these assumptions statistically, bivariate correlations based on 
spatial units were calculated. All in all, this analysis, which can also be referred to 
as ecological analysis, clearly proves the whole set of assumptions. Employment 
determines the income. The higher the percentage of self-employed and especially 
highly qualified labor force in a particular unit (census tract or community), the 
higher the (estimated) income. The bivariate correlation between the percentage 
of highly qualified labor force and income is about +0.7, which again emphasises 
the importance of this indicator. None of the other indicators succeeds in marking 
the extent of social and cultural inequality in the city and the suburban region in 
the same way as the proportion of highly qualified labor force.  It is also true the 
other  way  round:  the  higher  the  percentage  of  unskilled  workers,  the  lower  the 
income. 
What is amazing is the correlation of the marginal part-timers with the local 
level of income, which might indicate that wives are employed in the companies, 
offices or surgeries of their husbands for a few hours per week, but it could also 
be  concluded  that  high  income  groups  and  new  service  industries  available  to 
them exist side by side (Table 3). 
 
70 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
Table 3 
Correlation Coefficients, Vienna Metropolitan Region 2001 
Nr.  Indicator 









10 
11 
1  Income per capita  

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2  Active labor force 
-0.44 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
3  Highly qualified 
0.70 


 
 
 
 
 
 
 
 
labor force 
4  Full-timers 

*  -0.25 

 
 
 
 
 
 
 
5  Part-timers 
0.31 




 
 
 
 
 
 
6  Marginal part-timers  0.68  -0.45  0.55  -0.48 


 
 
 
 
 
7  Unemployed 
-0.26 

*  -0.72  -0.56 


 
 
 
 
8  Self-employed 
0.58  -0.24 
*  0.26  0.39  0.35  -0.60 

 
 
 
9  Unskilled workers 
-0.75  0.30  -0.57  -0.23  -0.31  -0.44  0.53  -0.52 

 
 
10  Living space per 
0.61  -0.32 
*  0.34  0.46  0.25  -0.70  0.79  -0.64 

 
capita 
11  Homeownership 

*  -0.41  0.54  0.41  -0.22  -0.73  0.44  -0.26  0.61 

12  High school 
0.80  -0.27  0.57 
*  0.42  0.53  -0.41  0.58  -0.76  0.62 

students  
Source: Statistik Austria: Census 2001; author’s calculation. 
By examining the variables associated with „housing“, income shows a posi-
tive correlation regarding living space per capita. The higher the average income 
in a spatial unit, the more living space is available for the residents in this unit. 
Vice  versa,  the  higher  the  rate  of  unemployed  or  unskilled  workers,  the  more 
available living space per capita is declining. 
Finally, there is convincing evidence that the assumed correlation between the 
variable “high school students” and the socio-economic indicators as well as the 
local infrastructure actually exists. The higher the income in a spatial unit – to-
gether with the percentage of self-employed and highly qualified labor force, that 
refers to university graduates, – the more teenagers between 15 and 19 remain in 
the  educational  system.  Vice  versa,  the  school  attendance  rate  is  declining  in  a 
specific unit, if the percentage of unemployed or unskilled workers is high. Social 
inequality is therefore something that can be inherited, and social inequalities also 
continue in the next generation as a result of discrimination in education. 
Multivariate Factor Extraction 
Based on the analysis of bivariate correlations it might be assumed that the spatial 
structure of social inequality is defined by only one differentiation: income which 
is  the  result  of  qualification  and  labor  market  position.  If  this  refers  to  the  real 
 
71

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
situation,  it  can  be  revealed  by  Factor  Analysis.  It  analyses  the  direct  bivariate 
effects,  examines  the  input  of  more  independent  variables  and  suggests  a 
reduction of bivariate correlations to a few principal dimensions (factors). These 
factors  are  artificial  features  which  are  results  of  mathematical  and  statistical 
procedures and which cannot be measured directly. 
The technique chosen for factor extraction involves primary components and, 
subsequently,  oblique  rotation.  Factors  have  been  selected  according  to  the 
criteria  of  eigenvalues.  The matrix of loadings presents an interesting, plausible 
and  not  at  all  trivial  explanation  of  the  socio-economic  structure  and  its  related 
spatial  dimensions  of  social  inequality  in  the  Vienna  Metropolitan  Region.  It 
indicates  that  is  not  sufficient  to  emphasize  just  one  dimension  of  social 
inequality  –  for  example  income  –,  because  the  matter  is  much  more  complex 
(Table 4). 
Table 4 
Factor loadings – oblique rotated factor matrix 
Nr.  Indicator 
Factor 1 
Factor 2 
Factor 3 
1  Income per capita (estimated) 
0.905 
-0.337 
-0.540 
2  Active labor force 
-0.252 
0.202 
0.800 
3  Highly qualified labor force 
0.887 

-0.225 
4  Full-timers 

-0.633 
0.594 
5  Part-timers 
0.245 
-0.590 

6  Marginal part-timers 
0.661 

-0.770 
7  Unemployed 

0.925 
-0.200 
8  Self-employed 
0.417 
-0.746 
-0.402 
9  Unskilled workers 
-0.837 
0.546 
0.202 
10  Living space per capita 
0.436 
-0.865 
-0.296 
11  Homeownership 

-0.838 

12  High school students (aged 15–19 years) 
0.859 
-0.475 
-0.326 
  Explained Variance (in %)  
35.0 
30.4 
13.9 
Annotation:  Loadings  between  .200  and  -.200  are  represented  by  ‘*’.  The  technique  chosen  for 
factor extraction involves primary components and, subsequently, oblique rotation; factors have 
been selected according to the criteria of eigenvalues. 
Source: Statistik Austria: Census 2001; author’s calculation. 
The first factor describes the effect of position on the labor market and income 
on  the  spatial  pattern  of  social  inequality.  The  first  factor  is  certainly  the  most 
important one and explains 35% of total variance of all input variables. It shows 
high loadings with regard to the percentage of the highly qualified labor force, to 
the  level  of  income  and  the  school  attendance  rate  as  indicated  by  the  share  of 
high  school  students  aged  15–19  years,  and  –  interestingly,  to  the  marginal-
employed part-timers. 
 
72 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
The spatial pattern of this factor is clear (Figure 31). Its significance is obvi-
ous  in  the  Vienna  city  center  and  in  the  upper-class  districts  in  the  west  of  the 
city. It continues throughout the privileged south-western sector of the suburban 
region along the slopes of the Vienna Woods as far as the fringe of the Vienna 
Basin, and it also spreads to the suburban districts in the north. The factor load-
ings  decrease  with  a  growing  distance  to  the  city.  This  means:  the  further  one 
moves from the city limits, the lower the average income and the more distinct is 
the  decline  in  the  percentages  of  highly  qualified  labor  force  and  in  the  school 
attendance rate of the 15- to 19-year-olds. Middle and upper classes are replaced 
by a social structure dominated by lower and middle classes. 
Figure 31   Dimension of income, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
The  second  factor  basically  resulting  from  unemployment  und  indicators  re-
lated to housing turns out to be independent of the social stratification. High un-
employment  rates  in  a  specific  spatial  unit,  combined  with  a  low  rate  of  home-
ownership  and  limited  living space per capita cannot simply be matched with a 
very basic social model of “top-bottom”.  This factor contributes with a value of 
30% to the explanation of the total variance of the analyzed variables and there-
fore has to be regarded as very important for the set of data and for the entire Vi-
enna Metropolitan Region. 
Unemployment  together  with  a  low  standard  of  housing  is  a  typical 
phenomenon of the City of Vienna and a small number of selected communities 
in the southern part of the suburban region which are dominated by old industries 
 
73

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
(Figure 32). Within the city proper all census tracts along the Gürtel, but also a 
few in the east, in the districts of Floridsdorf and Donaustadt are characterized by 
this combination of variables. It can be assumed that even more variables which 
are not included in this analysis correlate with this factor: the proportion of late–
19th  century  working  class  apartment  blocks,  the  proportion  of  low-standard 
apartments  lacking  up-to-date  sanitation  and  the  proportion  of  immigrants  not 
holding Austrian citizenship. 
Häussermann  and  Siebel  (1987)  quite  drastically  referred  to  this  structure  as 
the marginalized city of peripheral groups, the excluded, the jobless without any 
chance of work, the immigrants. The two authors regarded the typical neighbor-
hoods inhabited by these groups as mentally segregated, the complete opposite to 
the globalized or international city of the affluent, educated and highly-qualified 
population. 
Figure 32 
Dimension of marginalization, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
At last a third factor which characterizes social inequality but cannot be linked 
to the other two factors has to be considered. Explaining 14% of the total variance 
of all indicators selected for the analysis, this third factor is not so significant, but 
it cannot be totally ignored. It is constituted by a high percentage of members of 
the active labor force, full-timers and low rates of marginal part-timers. This fac-
tor refers to the traditional world of labor, which can either be influenced by agri-
culture,  industry  or  trade  and  which  cannot  unquestioningly  be  assigned  to  the 
 
74 

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
“top” or to the “bottom”. What is meant in this context is the “normal” city pro-
viding work, supplies and housing (see Häussermann and Siebel 1987), which is 
neither marginalized nor particularly chic, modern, fashionable or trendy. In Vi-
enna this applies to some parts of the working class districts like Ottakring along 
the Gürtel in the western section of the city, but also the newly-developed housing 
estates in the south, close to the city limits (parts of the districts Liesing and Fa-
voriten). In addition, most of the communities in the southeast, east and north of 
the  city  can  be  counted  among  the  “normal”,  ordinary  ones,  which  are  neither 
particularly upscale nor extremely marginalized (Figure 33). 
Figure 33 
 Dimension of the middle class, Vienna Metropolitan Region 2001 
 
Conclusion 
Social inequality always has a spatial dimension, which is the main focus of the 
present article. At first, it has proven the spatial dimensions by means of simple 
univariate statistics and, in a next step, by means of factor analysis. The empirical 
analysis comes to the same conclusion as Häussermann and Siebel, who already 
introduced the idea of a city divided into three sectors in 1987. 
This type of a city is characterized by three separate social milieus, which are 
segregated from each other and whose development is due to completely different 
processes. The first sector is the city of the rich and educated who benefit from 
 
75

Heinz Fassamann - Gerhard Hatz : The Austrian Case Study – Social Inequalities in the Vienna Metropolitan Region. 
In: Social Inequalities in Urban Areas and Globalization. The Case of Central Europe. 
Pécs: Centre for Regional Studies, 2007. 51-76. p. Discussion Papers, Special 
the globalized economy. They live in the city center, the upper-class neighbour-
hoods and the “affluent” suburbia. They use the airport, cultural facilities in the 
city and high-quality services. These provisions determine their scope of action. 
In this paper the second city refers to the city of the marginalized groups, con-
sisting  of  the  unemployed,  an  underclass  dealing  with  multiple  social  problems 
like poverty, homelessness and drug abuse, and, finally, specific groups of immi-
grants.  Their  city  is  made  up  of  small  units  and  they  live  in  rather  distressed 
neighbourhoods  providing  cheap  housing.  They  do  not  have  any  contact  to  the 
globalized economy and their actions are restricted to their immediate neighbor-
hood or a few intersections of public transport. 
Last but not least, the third city has to be mentioned, the “normal” city pro-
viding work, supplies and housing. Its population consists of “ordinary” people, 
neither  particularly  affluent  and  well-educated  nor  extremely  poor  or  marginal-
ized. It is the city of the middle class, making up the largest part of the entire Vi-
enna Metropolitan Region. It comprises the “working-class” districts of the city 
itself, reaches far beyond the city limits and can be found in all areas with attrac-
tive property prices. The inhabitants rarely use the airport, the high-class cultural 
facilities  and  the  globalized  service  industries  in  the  city.  Their  actions  concen-
trate on where they live and work and on a limited number of cultural and sports 
facilities.  The  third city is not directly influenced by globalization, but by local 
and national political and planning decisions. 
This city that is divided into three parts and the suburban region cannot be in-
terpreted  statically,  but  is  undergoing  continuous  transformation.  The  first  city 
can  expand  into  sectors  of  the  third  city,  the  second  city  can  relocate  its  small-
scale centres. The dynamics of this development has not been topic of this analy-
sis  and  therefore  predicting  the  future  can  rather  be  understood  as  clairvoyance 
than as a result of a profound analysis. But it can be assumed that due to global-
ization and internationalization on the one hand and the ongoing transformation of 
the  welfare  system  on  the  other  hand  the  polarization  of  social  inequality  and, 
thus, the division of the city in three parts will rather be increasing than decreas-
ing. Especially the first city will be the “powerhorse” of the economic develop-
ment and, at the same time, the marginalized city will be growing, due to a social 
network that nowadays is not as tightly knit as it used to be. Polarizations will be 
more characteristic of the social reality in a city than a homogeneous structure. 
 
76